散点图

1. 简介

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

2. 图表特点

通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等，表现在散点图上的大致分布如下图所示。那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点。

散点图经常与回归线（就是最准确地贯穿所有点的线）结合使用，归纳分析现有数据以进行预测分析。

对于那些变量之间存在密切关系，但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的，散点图是一种很好的图形工具。但是在分析过程中需要注意，这两个变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系，也可能需要考虑其他的影响因素。

3. 使用场景

3.1 适合的场景

• 通过样本数据看分布规律

3.2 不合适场景

• 不适合点数值点比较

4. 使用实践

• 通过添加平均身高和平均体重的辅助线，将散点图的平面坐标分为四个象限，可以更好得看出数据的分布情况
• 新增一个维度可成为气泡图
  如：我们根据性别为每个点加上不同颜色，以展示男女不同性别身高和体重数据的分布。
• 可以改变数据点形状来表示数据值的区别

5. 与其他图表的对比

散点图和折线图

• 适用场景
  1. 折线图可以显示随单位（如：单位时间）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
     
  2. 散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。
     
• 可视化表现
  1. 在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布，即折线图只有一个数据轴（即垂直轴）。
  2. 散点图有两个数值轴，沿水平轴（x 轴）方向显示一组数值数据，沿垂直轴（y 轴）方向显示另一组数值数据。散点图将这些数值合并到单一数据点并以不均匀间隔或簇显示它们。散点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、统计数据和工程数据。

散点图和气泡图

• 散点图和气泡图都是将两个字段映射到 x,y 轴的位置上。散点图侧重于展示点之间的分布规律，而气泡图将数值映射到气泡的大小上，增加了一个维度的数据展示。
• 散点图可以展示成千上万个点的数据，而气泡图为了防止气泡的互相遮挡，需要根据画布的大小控制数据的规模。

附录：散点图的构成

图表类型	散点图
适合的数据	两个连续数据字段
功能	观察数据的分布情况
数据与图形的映射	两个连续字段分别映射到横轴和纵轴。
适合的数据条数	暂无限制
备注	可更具实际情况对点的形状进行分类字段的映射。点的颜色进行分类或连续字段的映射。