条形图
1. 简介
条形图即是横向柱状图，相比基础柱状图，条形图的分类文本可以横向排布，因此适合用于分类较多的场景。
2. 图表特点
在条形图中，条形图使用矩形的长度来对比分类数据的大小，非常方便临近的数据进行大小的对比，但不适合展示连续数据的趋势。
3. 使用场景
3.1 适合的场景
- 数据项之间的对比
3.2 不合适场景
4. 使用实践
- 尽量避免在基础条形图中使用颜色映射
- y 轴不以 0 值为起点，将有可能导致条形图显示错误的比例关系
- 如果分类之间的序列关系 (ranking) 有意义且不是时间周期，可以考虑将数据进行排序
- 如果需要关注具体数据，可以考虑移除坐标轴，显示图形标签，使用户的注意力更加聚焦。
5. 与其他图表的对比
请参考柱状图中的图表对比
6. 扩展用法
6.1 分组条形图
分组条形图是条形图的扩展形式，适合于在同一个轴上展示不同维度下相同分类的数据。
相比于堆叠条形图，分组条形图更适合进行不同维度下同一分类的横向数值的比较，但缺点是无法直观的看到各维度总和的对比。
6.2 堆叠条形图
堆叠条形图是基础条形图的扩展形式，将每根柱子进行分割，以显示大类目下的细分类目占比情况。
堆叠条形图可以展示更多维度的数据：大类目之间的数值比较、大类目下各细分类目的占比情况、不同大类目下同一细分类目的横向数值比较。
堆叠条形图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。
6.2 百分比堆叠条形图
百分比堆叠条形图，是基于每一个分类总量作为 100%，展示每个分类子项所占但百分比。
附录：条形图的构成
| 图表类型 | 条形图 |
|---|---|
| 适合的数据 | 列表：一个分类数据字段、一个连续数据字段 |
| 功能 | 对比分类数据的数值大小 |
| 数据与图形的映射 | 分类数据字段映射到纵轴的位置 连续数据字段映射到矩形的宽度 |
| 适合的数据条数 | 不超过 30 条数据 |