回归曲线图
1. 简介
回归曲线图同统计学紧密结合，属于探索型图表，通过对样本数据进行曲线回归（非线性回归）确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律。我们称图中的线为回归曲线，是最准确地贯穿图中的各个点的线，分为线性回归和非线性回归。
2. 图表特点
回归曲线图用于回归分析，其主要内容是通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。
3. 使用场景
- 线性回归（linear regresiion）
线性回归是最原始的回归，用来做数值类型的回归，可以利用它来构建模型并通过构件的模型来进行预测。借助可视化技术，我们可以快速判断一组数据是否属于线性回归。
比如某农业科研机构要研究最大积雪深度 x 与灌溉面积 y 之间的关系：
非线性回归
一些常用的非线性回归曲线
4. 使用实践
5. 与其他图表的对比
附录：回归曲线图的构成
| 图表类型 | 回归曲线图 |
|---|---|
| 适合的数据 | 两个连续字段 |
| 功能 | 观察数据的变化趋势根据样本点 预测数据 |
| 数据与图形的映射 | 两个连续字段的分布特征元数据映射到回归线 |
| 适合的数据条数 | 暂无限制 |